AI-DLC의 책임 분리와 작업 맥락 - 권동인

AI와 사람이 개발 과정을 나눠 수행하는 AI-DLC의 구성과 운영 비용을 설명한다. 원문.

판단과 진행 제어를 나누는 방법

글과 도표는 모델의 해석·설계·생성, 실행 엔진의 상태·분기·검사, 사람의 목적·주요 결정·결과 판단을 구분한다. V1의 Markdown 지침 중심 방식과 V2의 정해진 상태·분기에 따른 진행 제어를 대조하며, 작은 수정과 큰 개발에 같은 절차를 요구하지 않는 적응적 구성을 설명한다.

엔진을 도입하면 상태 복구·리뷰·감사 등을 관리할 수 있지만 운영할 상태와 산출물, 승인 흐름, 버전 관리도 늘어난다. 이 비용을 포함해 필요한 깊이를 정해야 한다는 것이 도표를 재사용할 때의 핵심이다.

작업이 바뀌어도 남길 맥락

기존 시스템을 다루는 사례에서는 요구·설계·작업 분해·결정 근거를 다음 반복과 후속 참여자가 이용한다. 공통 방법론과 프로젝트 확장, 앱별 연결부를 구분한다.

공식 저장소의 공통 core와 앱별 harness 구조를 2026-09-20 대조했다. 글에 실린 단계·에이전트·감사 항목 수는 당시 구성 설명이며 현재 버전의 고정 계약이나 성능 지표로 삼지 않는다. 이 확인은 프레임워크 설치·실행 검증이 아니다.

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