모든 기록 198개의 문서 01 Daily 62026년 10월 21일 — Vigilantis 로그인 구현·PR 리뷰, AICE Basic·AWS 특강2026년 10월 22일 — kt ds 지원서 제출, GGDC·AWS 특강2026년 10월 23일 — GGDC 사고 대응 강연과 AICE Basic 단체응시2026년 10월 26일 — AICE Associate 샘플 문항, 네트워크관리사 CBT, Vigilantis 로그인 PR 마무리2026년 10월 27일 — Vigilantis AWS 계정 정리와 Dependabot PR, 리눅스마스터 2급 CBT일일 노트10 Projects 4프로젝트 인덱스Second BrainVigilantis개인사이트20 Areas 1Certifications 1자격 이력과 로드맵 1Certification Roadmap30 Knowledge 187Atomic 83AI 답변은 내 말을 재진술하기보다 새로운 정보 차이를 제공해야 한다AI 생성값과 서버 사실값을 분리한다AI 서비스의 필수 요건 위반은 다른 품질 점수로 상쇄하지 않는다AI 실행 메타데이터는 통제 변인이 아니라 자연스럽게 쌓이는 관찰이다AI 작성 노트는 작성 주체와 실행 설정을 provenance로 남긴다AI 품질 비교에는 생성 조건과 채점 조건을 함께 보존한다Atomic NotesGolden 기대값은 구현과 독립적으로 도출하고 계약상 의미만 고정한다LLM 평가자의 판단은 해당 과업의 기준과 사람 판단에 대조한다MCP의 목적은 여러 모델이 같은 Vault를 이용하게 하는 것이다Markdown Vault는 정본이고 Obsidian과 개인사이트는 이용 인터페이스다PR 머지와 Issue 완료 판정을 분리한다UI 문구는 사용자가 행동과 결과를 예측하게 한다UI 완성도는 실제 내용과 상태 변화 속에서 확인한다UI의 일관성은 같은 역할에 같은 규칙을 적용하는 데서 나온다WebSocket 이벤트는 상태 원천이 아니다개인사이트는 공식 인터페이스이면서 그 자체로 운영되는 기술 프로젝트다고정된 실행 트리의 재생 점수 향상은 새 실행의 성과를 보장하지 않는다과업의 성과와 수행자의 학습 성과를 구분한다규칙 검사를 점진적으로 도입할 때 기존 위반의 기준선을 관리한다규칙은 소유한 가장 좁고 안정적인 공개 경계에서 깊게 테스트한다규칙을 다시 전달하는 것과 위반을 판정하는 것은 다르다글은 화자를 연기하지 않고 독자 쪽에서 쓴다기록의 보존 목적과 게시 목적은 다르다기술 글은 이해에 필요한 맥락을 외부 읽기에 떠넘기지 않는다기술 설명은 현상을 모델과 적용으로 연결한다기술 학습을 관찰에서 개입까지의 추론 사다리로 설계한다나는 나 전체가 아니라 상황에 맞는 모드를 제한된 용도로 제공한다나는 타인의 필요에 맞춰 재설계되지 않고 오롯이 존재한다내 교육환경 기본 모드는 독립적인 루틴과 반응적 협력을 결합한다내 장기 직업 구상은 논리 인프라에서 물리 인프라까지 책임 범위를 확장하는 것이다내 학습관은 공부하는 상태를 일상의 기본값으로 만들려는 시도에서 시작되었다내 학습의 장기 목표는 세계에서 의미 있는 차이를 발견하는 눈을 기르는 것이다다이어그램 유형은 보여줄 관계에 맞춰 고른다다이어그램을 축약할 때는 핵심 관계를 보존하고 생략을 기록한다다이어그램의 정보량과 독자의 어휘 수준은 따로 조절한다도구·에이전트 연결과 작업 흐름 제어는 별도로 설계한다도메인 등록정보 가림 서비스와 실제 공개 범위는 다르다도메인 비용은 등록가와 갱신 조건을 함께 비교한다도메인 후보는 어휘와 TLD를 따로 넓힌 뒤 조합한다디자인 레퍼런스는 화면의 목적과 함께 가져온다로컬 에뮬레이터 한계는 별도 검증 게이트가 된다메인 스레드 양보는 응답성을 높여도 총 작업량을 줄이지 않는다모델 성능과 AI 서비스의 도입 적합성은 별도로 평가한다모션은 전달할 정보와 사용 빈도에 맞춰 조절한다묶음 처리의 효과는 실제로 묶는 단위에서 판단한다문서 게시와 운영 관측은 갱신 주기에 맞춰 분리한다버스트형 EC2의 절감액은 기본요금과 CPU 크레딧 비용을 함께 비교한다비교 데모는 공통 조건과 바뀌는 변수를 드러낸다사용량 기반 서비스의 요청 한도와 과금량은 다르다사용자의 위임과 도구의 실행 권한은 별도로 확인한다상태 영속성과 평가·개선 루프는 별도 설계다서로 다른 변경 이유를 억지로 묶은 추상화는 분리해 다시 찾는다설명 자료는 관찰 질문과 해석을 함께 제공한다시간 값은 업무가 요구하는 시점·길이·날짜·반복의 의미를 구분해 모델링한다업무용 벤치마크는 구성에 쓰지 않은 실제 과업과 대조한다외부 동작을 바꾸는 개선은 리팩토링과 구분한다외장뇌는 기억을 대체하지 않고 생각의 계보를 빠르게 복원한다외장뇌의 의미 관계는 embedding이 아니라 명시적 링크로 유지한다요구사항을 구체화할 때 사용자 목적과 판정 조건을 함께 보존한다요구사항의 변경 영향은 설계·구현·검증 연결로 추적한다요청 폭주 비용은 자원 유지비와 별도로 통제한다원문 충실도와 현재 유효성은 별도로 판단한다일괄 조치의 최종 결과는 대상별 실패와 미해결 상태를 보존해야 한다자격시험 학습에서 공식 자료와 AI의 역할을 분리한다자격시험은 학습 커리큘럼으로 사용하되 시험에 종속되지 않는다자기소개는 여러 단면을 한 번에 하나씩 보여줄 수 있다자원 지표의 이상은 사용자 증상과 처리 구조에 대조해 해석한다장기 자산은 스킬보다 나를 설명하는 언어 기록이다정량 다이어그램의 배치는 수치의 의미를 보존해야 한다지식 승격은 사용자가 명시적으로 시작한다채용공고는 진로를 정하는 지도가 아니라 맞는 입구를 감지하는 레이더다출력 형식 준수와 업무 규칙에 따른 판단은 별도로 평가한다큐의 순서 보장은 비동기 후속 작업까지 자동으로 이어지지 않는다테스트 설계는 시나리오 오라클 범위와 위험을 별도 축으로 다룬다테스트 수행 완료와 대상 동작의 통과 여부를 별도로 판정한다평가 대응 모드는 나를 재설계하지 않고 현재의 쓸모를 정확히 보여준다풀 고갈을 조치할 때는 크기와 자원 반환 지연을 함께 확인한다프로젝트 README는 오래 유지될 설명과 원천 문서의 입구로 구성한다프로젝트 초기 설정은 맥락을 회수하고 작업을 재개할 수 있는 상태까지 구성한다현행 업무 분석에는 예외와 임시 처리까지 포함한다형식 검증을 통과한 값이 저장소에서 거부될 수 있다후속 코드가 의존할 입력 조건은 자료형과 구조에 보존한다지식 허브Maps 10MapsUI 디자인보장 수준과 판정 경계상황별 모드와 직업 경로에이전트 문서 작성외장뇌 운영요구사항에서 검증까지자기문서화와 공식 인터페이스지각 해상도를 높이는 학습프로젝트 도메인 탐색Sources 93AI Agent의 활용도를 결정하는 업무 맥락 - SK AXAI 서비스 품질 평가의 계층과 도입 판단 - 삼성SDSAI 에이전트의 연결·검색·통제 용어 - SK AXAI 커리어업 페어 참여기업 28곳의 사업과 운영 환경AI 코딩의 코드 리뷰와 검증 체계 - 개발자 사례 비교AI-DLC의 책임 분리와 작업 맥락 - 권동인AICE Associate 학습 순서와 시험환경 - Codex 대화AI가 내 프롬프트를 흘려듣는 이유 - 김상국AI가 지운 주니어의 자리, 다음 시니어는 누가 만드는가 - Paul HeltzelAI가 팀 규칙을 지키도록 하는 방법 - 김경윤AI는 개발자의 역할을 어떻게 바꾸고 있나 - Matej BukovinskiAgentic AI의 권한·승인·감사와 비용 통제 - 삼성SDSAlien의 관리형 셀프 호스팅과 원격 실행 구조Building a Second Brain — Mike SmithClaude Code 구독 사용량 분석과 토큰 절감 판단 - Claude 대화Claws·autoresearch와 에이전트 하네스 관점 - Andrej KarpathyCodex 하네스 설계와 서브에이전트 지침 - OpenAIDESIGN.md 레퍼런스 활용 - VoltAgentDream-RSI의 실행 이력 재생과 탐색 정책 개선EC2 CPU 크레딧과 다운사이징 비용 판단 — Mixdog 대화FFmpeg MCP 서버 검토 - 영상 편집 자동화 후보Gemini 사서와 Antigravity 작업자 역할 검토 - Codex 대화Harness Engineering - 코딩 에이전트 11종 비교 - arXiv 2609.00006Harness² 하네스 자동 개선 프레임워크 - Google ResearchLLM은 똑똑한데, 왜 우리 회사 일은 모를까 - 김병균MCP 기반 AI 에이전트의 도구 실행과 권한 설계 - LG CNSMCP와 Epistemic Twin 운영 구상 - ChatGPT 공유 대화Mixdog 중심 운영과 CLI 전역 지침 비우기 - Mixdog 대화Motifcode의 저장소 구조와 이슈·PR 운영 — 공개 팀 프로젝트와의 비교OptiChallenge의 대회 소개와 참가자 화면Paseo 공식 가이드 - 설정과 작업 조율Paseo 선택과 구독·Vault 이관 - 설치 실험과 대화Paseo 위임·교차 리뷰·스킬 운영 - 체험과 정정Prospero 네이티브 코딩 하네스 - skeetoREADME 구성과 갱신 부담 - Codex 대화SK AX AIOps의 운영 자동화와 AI 인프라 관리SKT 악성앱 분석 에이전트의 예외 검토와 대응 연결 - 헤럴드경제Skill 실행판의 Claude Code 적용 - Claude 대화Skill 중심 실행과 Vault 선택 조회 결정 - Codex 대화SourcesState of Harness 2026-10 - Harness HubTeaching My Second Brain to Think — Mike SmithUI 디자인 원천의 반복 조회와 증류 운영 - Codex 대화개발 블로그의 독자와 읽기 흐름 - Michael Lynch개인사이트 도메인 탐색과 선택 - Codex 대화개인사이트 설계와 운영의 의사결정 - Codex 대화개인사이트 입력 경로와 직접 배우는 운영 - Codex 대화개인사이트와 공식 자기문서화 - Codex 대화공통 에이전트 운영 이관과 사이트 자동 갱신 검증 - 대화와 실행 기록국가·공공기관 AI보안 가이드북 - 국가정보원·국가보안기술연구소기술 글의 설명 구조와 시각 자료 - Kciter다이어그램 배치 검증과 라벨을 지키는 수리 - Archify다이어그램의 의미·축약·검증 - Diagram Design디자인 엔지니어링과 모션 판단 - Emil Kowalski멀티 어카운트 NACL 자동화의 실행 정합성 - 우아한형제들모바일 자동화의 실행·검증·증거 - ARTEMIS문서·제품·작업 화면의 설계 판단 - 개인사이트 비교 기록문서로만 지키던 아키텍처 규칙, 테스트 코드로 강제하기 - 박공손보안 솔루션의 역할과 운영 통제 - 보안 특강 캡처소프트웨어 분석설계 - WikiDocs시스템 사고와 검증 루프를 통한 AI 개발 - Tomasz Tunguz언어 학습과 다른 분야의 관심 - Codex 대화업무별 Skill 확장과 Vault 선택 조회 적용 - 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