AI가 내 프롬프트를 흘려듣는 이유 - 김상국
우아한형제들 기술 블로그 원문. 원제는 「AI가 내 프롬프트를 흘려듣는 이유: 원리부터 다시 본 컨텍스트 엔지니어링」이다. 본문과 대조했으며, 저자가 보고한 개선을 독립적으로 재현한 기록은 아니다.
디자인 시스템 MCP에서 바꾼 것
저자는 필요한 맥락을 선별하고, 각 판단을 담당할 층과 검증 가능한 성공 기준을 정리했다. 간격용 토큰을 이미지 크기에까지 적용하던 오류는 여백·간격과 크기의 적용 범위를 나누어 고쳤다. 긴 복합 지시는 쪼개되 기존 규칙과 예산을 보존했다.
생성 뒤 manifest·토큰·아이콘 카탈로그에 대조하는 16개 규칙과, 완성형 컴포넌트 → 빌딩블록 → 토큰 기반 custom → raw의 대체 순서도 추가했다. 도구로 확정할 수 없는 픽셀 단위 시각 일치는 검증 범위에서 제외했다. 따라서 이 사례의 개입은 문장 길이 감축만으로 설명되지 않는다.
같은 입력의 반복 실행에서 구조 신호와 규칙 위반을 기계적으로 비교했고, 저자는 위반 빈도가 5회 중 1~2회에서 10회 중 1회 미만으로 줄었다고 보고한다. 여러 변경을 함께 적용한 사례이므로 특정 문체의 단독 효과나 모든 모델의 성능 법칙으로 일반화하지 않는다. few-shot을 형식·톤 용도로 줄인 것도 이 글의 적용 선택으로 남긴다.
스킬·지침·Vault 운영과의 연결
장기 자산은 스킬보다 나를 설명하는 언어 기록이다의 판단 근거는 이미 보존된 사용자 대화다. 2026-09-20 이 글을 절차의 재평가와 판단 이유의 보존을 비교할 외부 사례로 연결했다.
에이전트 문서 작성의 기존 기준에 비추면, 감축의 대상은 파일 수나 글자 수뿐 아니라 작업 때 실제로 읽히는 맥락이다. 내용을 Vault로 옮겨도 매번 통째로 읽는다면 입력 부담은 남는다. 최소 진입 지침에서 필요한 문서를 발견할 수 있는지, 각 판단의 원천과 완료 기준이 분명한지를 함께 본다. 필요한 절차가 존재한다는 사실과 스킬 등록이 필요한지는 원격 Vault 정본과 쓰기 운영 결정 - Codex 대화 > Vault 직접 읽기로 스킬 역할 대체의 기준으로 구분한다.
2026-09-20 대조한 Codex 스킬 문서는 이름·설명과 선택된 스킬 본문의 로딩 시점을 구분한다. OpenAI 추론 모델 안내는 명료한 목표·제약을 제시하고 예시는 필요에 따라 추가하도록 안내한다. 이 보조 원천은 전체 스킬 파일 크기를 매 턴 비용으로 계산하거나 few-shot의 역할을 하나로 고정할 근거가 되지 않는다.