외장뇌 운영
개인 경험과 판단의 근거를 남기고, 필요한 맥락을 사람과 AI가 다시 찾아 읽는 방법을 연결한다. 무엇을 오래 보존할지에서 출발해 읽기와 변경의 경계, 프로젝트 밖에서 지식을 재사용하는 흐름으로 이어진다.
Second Brain 운영 원칙
기억과 오래 남길 기록
- 불완전한 흔적으로 사고의 계보를 복원하는 목적: 외장뇌는 기억을 대체하지 않고 생각의 계보를 빠르게 복원한다
- 오래 보존할 언어 기록과 바꿀 수 있는 스킬의 경계: 장기 자산은 스킬보다 나를 설명하는 언어 기록이다
같은 맥락을 읽고 정본에 반영하기
- 사람이 볼 수 있는 의미 관계와 탐색 정책: 외장뇌의 의미 관계는 embedding이 아니라 명시적 링크로 유지한다
- 여러 모델과 기기를 연결할 원격 인터페이스의 목적: MCP의 목적은 여러 모델이 같은 Vault를 이용하게 하는 것이다
- 정본 지식 변경의 시작 권한: 지식 승격은 사용자가 명시적으로 시작한다
답변과 교정에서 남길 것
- 이미 말한 내용에 보탤 분석과 근거: AI 답변은 내 말을 재진술하기보다 새로운 정보 차이를 제공해야 한다
- 결과와 교정에 곁들이는 실행 정보: AI 실행 메타데이터는 통제 변인이 아니라 자연스럽게 쌓이는 관찰이다
기본 구조
- 새 프로젝트 기반 구성·인계: 프로젝트 초기 설정은 맥락을 회수하고 작업을 재개할 수 있는 상태까지 구성한다
- 스킬·프롬프트·진입 지침 작성: 에이전트 문서 작성
- 운영 규약: 프로젝트 Vault와 승격 계약
- 전체 외장뇌 프로젝트 입구: Second Brain
- 원격 전환의 단계·담당·승인·통과 기준: 원격 Vault 전환 실행계획
- 프로젝트 Vault 예시: Vigilantis
- 지식 흐름: Knowledge
프로젝트에서 이어진 보장 경계
프로젝트에서 분리해 다른 작업에도 재사용하는 주장들이다. 원천과 판정의 차이를 함께 살피려면 아래 Map에서 시작한다.
- 공통 보장 경계: 보장 수준과 판정 경계
- WebSocket 이벤트는 상태 원천이 아니다
- AI 생성값과 서버 사실값을 분리한다
- 로컬 에뮬레이터 한계는 별도 검증 게이트가 된다
- PR 머지와 Issue 완료 판정을 분리한다
- 형식 검증을 통과한 값이 저장소에서 거부될 수 있다
- AI 작성 노트는 작성 주체와 실행 설정을 provenance로 남긴다
운영 루프
- 프로젝트 Vault에서 원천과 작업 맥락을 보존한다.
- 현재 상태와 분리해도 성립하고 다른 프로젝트에 재사용할 주장만 고른다.
- 전체 Vault의 노트(Atomic·Source)로 다시 쓰고 승격 메타데이터와 작성 provenance를 남긴다.
- Source와 관련 Atomic Note를 Map에서 연결한다.
- Weekly Review에서 미검증 노트, 중복과 승격 후보를 점검한다.
방법을 만든 Source
- 프로젝트 초기 설정과 인계 기준 - 개인사이트와 Codex Voice Bridge — 두 프로젝트의 기반 누락과 재개 기준
- Building a Second Brain - Mike Smith — Atomic Note와 의도적 연결
- Teaching My Second Brain to Think - Mike Smith — 폴더 범위·템플릿·로컬 AI 보조
- MCP와 Epistemic Twin 운영 구상 - ChatGPT 공유 대화 — 외장뇌의 목적, 명시적 링크, 사용자 트리거 승격과 모델 독립적 장기 자산
- 원격 Vault 정본과 쓰기 운영 결정 - Codex 대화 — GitHub 정본, Obsidian 검사 역할, Skill 감축과 전환 전 검증에 관한 후속 결정
- 원격 Vault 요청 제한과 비용 판단 - Codex 대화 — 병행 호출의 여유, 묶음 처리 단위와 사용량 기반 비용 판단
다음 탐색
- 첫 Weekly Review 뒤 폴더 구조가 실제 검색 방식과 맞는지 확인
- 프로젝트가 하나 더 생긴 뒤 승격 기준의 재사용성 검증
- 민감 지식의 로컬 추론 요구가 생길 때만 로컬 LLM 검토
- 원격 MCP의 인증·권한·저장 검증과 클라이언트 확인은 원격 Vault 전환 실행계획에서 진행
- 새 모델이 나왔을 때 Vault 읽기만 남긴 최소 상태와 기존·수정 Skill 사용 결과를 비교