Teaching My Second Brain to Think — Mike Smith
출처
- LinkedIn 원문
- 작성자: Mike Smith
- 게시일: 2025-05-30
- 원문 확인일: 2026-08-27
- 최초 프로젝트 Capture:
C:/labs/team/vigilantis/obsidian-vault/40 Knowledge/Sources/Teaching My Second Brain to Think - Mike Smith.md
내 말로 요약
저자는 Obsidian Vault를 로컬 AI 도구들과 연결해 자신의 노트를 근거로 질문하고, 글쓰기 문맥을 보조하며, Source를 Atomic Note로 분해하고 오래된 노트를 재구성한다. 중요한 것은 특정 플러그인 목록보다 지식 범위를 폴더로 한정하고 반복 작업을 템플릿화하며 데이터 통제권을 유지한 점이다.
원문에서 확인한 구성과 용도
- Ollama와 Open WebUI로 로컬 모델·API 계층을 구성한다.
- Msty.AI에서 특정 폴더를 Knowledge Stack으로 지정해 자기 노트만 대상으로 질의한다.
- Companion은 현재 작성 문맥에 맞는 다음 문장이나 전환을 제안한다.
- Text Generator 템플릿으로 Source를 Atomic 아이디어로 분해하고 오래된 노트를 재구성한다.
- 모든 처리를 로컬에 두는 이유로 통제권, 프라이버시와 자신의 지식에 근거한 응답을 든다.
우리 시스템에 적용한 해석
- AI마다 모든 지식을 노출하지 않고 프로젝트 작업공간으로 지식 범위를 제한한다.
- 폴더 구조와 템플릿으로 Capture → Distill → Connect → Review 흐름을 고정한다.
- 플러그인을 늘리기 전에 현재 에이전트와 명시적 승격 절차로 운영 흐름을 검증한다.
- 민감 지식의 완전 로컬 추론이 실제 요구가 될 때만 로컬 LLM 도입을 검토한다.